本書全面闡述了流域分布式水文模型參數(shù)不確定性量化研究的主要技術(shù)方法理論及最新的研究進(jìn)展情況，系統(tǒng)介紹了分布式水文模型參數(shù)敏感性分析、不確定性分析及參數(shù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)、研究框架、技術(shù)手段和應(yīng)用研究成果。主要內(nèi)容包括兩個部分，第一部分重點(diǎn)描述了目前水文模型參數(shù)不確定性量化研究理論基礎(chǔ)及技術(shù)方法，提出了基于代理模型技術(shù)的不確定性量化研究框架，詳細(xì)論述了水文模型參數(shù)不確定性研究的主要進(jìn)展；第二部分主要以淮河干流蚌埠以上流域為例，探討了分布式時變增益水文模型和新安江模型的參數(shù)不確定性問題，詳細(xì)介紹了基于代理模型技術(shù)方法的應(yīng)用情況，系統(tǒng)總結(jié)了不確定性量化平臺軟件PSUADE的主要功能，展望了未來參數(shù)不確定性研究方向。本書提出的基于代理模型技術(shù)的不確定性量化研究方法及應(yīng)用，為快速有效識別和估計參數(shù)提供了技術(shù)支持，對實現(xiàn)復(fù)雜水動力模型系統(tǒng)參數(shù)不確定性研究提供了參考。