這是一本解釋自然語言的分析方法的書，這是當(dāng)前Python在人工智能領(lǐng)域很熱門的一個應(yīng)用。
它在比較傳統(tǒng)技術(shù)和新技術(shù)的同時， 涵蓋了“索引編制”“實體提取”“關(guān)系提取”“語法分析”和“評估/情感/概念分析”。本書中介紹了一些很實用的方法， 如使用Python進(jìn)行編程，使用API，使用商業(yè)服務(wù)（IBM Watson）和OSS（Mecab/ Elasticsearch / Word2Vec）。
在最后一章中，介紹了最新的文本分析技術(shù)Word2Vec和目前最強的自然語言處理模型BERT。因為技術(shù)都比較新，所以沒有安排實際的案例，只對這個技術(shù)的思想進(jìn)行了通俗易懂的解釋。